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企業為什麼需要算力資源池化
企業AI落地常面臨
資源孤島
GPU卡獨占導致使用率不足20%
彈性缺失
白天開發 vs 夜間訓練需求無法動態切換
管理複雜
NVIDIA/AMD/ 昇騰等異構算力分散管理
透過四大核心模組重構算力生態
打破資源壁壘，碎片算力智能聚合
1 張物理 GPU 卡切割支援多項業務並發
晝夜場景資源配比自由切換
利用躍升：
成本直降：
彈性伸縮：
全棧算力操作系統
跨平台納管：
極 致 彈 性：
安 全 隔 離：
異構算力統一調度
支援從1/12卡到16卡集群的任意需求
用戶態隔離 + 物理隔離雙重保障
賦能五大場景
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